在工业4.0时代，通过数据的分析需要为消费者在驾驶员时得出准确的驾驶员警告，并为消费者预测道路的交通堵塞情况，引荐较佳的路线。2013年4月，德国政府月发售工业4.0战略，而我国也明确提出了中国生产2025战略。　　那么在面临新一轮的全球竞争，以及新型工业革命的同时，我国制造业企业如何在基础零部件、材料、工艺等方面很快提高技术创新能力，顺应生产强国的发展拒绝，本文将展开系统分析。

　　信息数据的搜集和系统分析是一条鸿沟　　中国对于制造业的前沿发展仍然维持提防态度，很多国内优秀企业早已尝试去自我创意、自我升级，但对于中国企业来说，长年正处于产业链低端环节使其在信息的搜集和分析能力上有所缺乏，缺少内部统一的信息管理体系，甚至有条鸿沟仍然亟需中国制造业工厂去容忍，这就是消费者的信息数据的搜集和系统分析。　　对中国工厂来说，核心拒绝是构建信息流、物资流和管理流合一，这样的拒绝就必需以强劲的数据搜集和分析体系去承托。　　中国的制造业企业相对来说的组织架构层级较多，的组织内部交流成本较高，其业务、职能部门区分创建在原先的社会化生产的基础上，特别强调销售导向，在生产上一手捉生产能力，一手捉质量。而在未来工业4.0的发展过程中，客户参予的产品研发方式拒绝整个工厂的的组织必需环绕着新的生产方式设计，所以对于消费者市场需求信息的搜集和分析就十分最重要，消费者的信息数据可以作为制造业系统的大脑，提升其生产的安全性、效率、成本、可靠性、灵活性，增加成本，提高工厂的生产价值。

　　消费者价值的创意将主导产业链再行统合　　在现今的生产系统中，不存在着无法被决策者掌控的不确认因素，比如：设备的身体健康衰落、零部件磨损、运营风险等。这些因素无法被分析，累积到一定程度后将不会导致严重后果。

　　所以，在中国生产2025发展战略之下，制造业价值建构的关注点和竞争点应当放到不能意识到的因素上。进而，将生产价值向用于过程伸延，构建产品价值最大化，仍然以意味着满足用户市场需求为导向，而是要利用用户的用于数据创立新的用于情景，借此寻找用户的不可见市场需求，增大业务创意渠道，获取更为优质的价值服务。　　以消费者为导向建构价值的关键点在于数据的融合，数据融合将作为未来为用户获取自定义化服务最重要的媒介，聪慧的企业将用消费者数据要求生产系统的各个环节的决策，构建生产上下游的统合，生产资源的利用更为优化，构建企业确实的价值创意。

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