智能工厂探寻实践中实例：1.西门子福贝格工厂构建多品种工控机的混线生产，产品合格率高达99.9988%。2.FANUC公司构建机器人和伺服电机生产过程的高度自动化和智能化，最低720小时无人值班。

智能工厂内部结构层次区分：基础设施层指的就是工厂用网络覆盖，构建指令自动发布命令和设备产线信息采集；解决问题各种设备、机器人、传感器和工控之间的联网问题。非常简单来说就是创建一个仅有网络覆盖的工厂这就只不过新装修的办公室通了Wi-Fi， 满格信号才能享有强劲的工作动力！智能装备层它主要包括生产设备、检测设备和物流设备。

智能化的加工中心需要边检测边加工。机器人通过视觉、力觉传感器，精确辨识工件，自律展开组装。

智能物流设备则还包括：自动化立体仓库、AGV输送车、挂式输送链等。智能流水线它的特点是在生产和组装的过程中，自动展开生产、质量、能耗等数据采集，并表明动态的生产状态； 生产线需要构建柔性自动化，反对相近产品的混线生产，灵活性调整工艺。智能车间层使用网络对车间展开管理，展开高效的排产和人员下班，提升设备利用率，增加库存。

在这里边车间物流的智能化至关重要。工厂管控层工厂管控层犹如“监管者”一般的不存在，动态表明整座工厂的运营状态，一旦及时发现哪一个环节设备经常出现问题，就能自动报警加快处置智能工厂的构建要将工厂内的各种设备连结为网路，从各种有所不同的角度获得与管理点的装置有关的数据。须要做工厂内部各类活动资讯的可视化，具体每种咨询之间的因果关系，然后采行适当的行动，把诸如此类的事项统合完备：比如提高质量管理能力、减少涉及部门在管理期间问题的成本，强化减耗节排能力，提高财政现金流通，做打破人类可忍受范围的层次，这边是划时代的智能工厂经营理念。

那么智能工厂的细部咨询大约是什么呢？在原先的工厂里面，工厂内的生产设备及MES系统等，在功能上来看都是分开运作的系统。由于每架机器的设备供应商有可能都不一样，负责人和操作者人员也有所不同等不平稳因素，所以无论是在技术上在组织上，这些都没统合在一起。一旦这些系统之间必须因应合作，或者是分享涉及数据，一旦远超过技术人员操作者范围内的咨询数据时，之后不能利用每个系统的报告及数据，以技术操作者人员交予实体的形式，再行来操作系统之间的合作和数据咨询分享。

一旦咨询数据的分享只要经过人手，之后有可能必须留出一段时间来处置，这样之后有了时间高差。而传送咨询数据的人员，也不免有别的先前工作决定，对于提升咨询数据方来说，要是自己拿不益处的话，他们也会把咨询拿出来。这不会造成需求方，连自己都不告诉是不是掌控的咨询数据，更加别说先前共享的事情了，先前也无法想到更加有效率的新方式了。

如果用人的身体来比喻的话，五官都按照自己的节奏运作的状态，如果大脑想往右回头，之后必须要花上好几天的时间，才记超过脚那边，脚才不会往右边移动，如果脚伤势了，也的花好几天时间，才能对系统到大脑。智能工厂就像人一样，有一个统一的大脑在分析，不至于手脚不实时。

在智能工厂里，无论是同一阶层的部门或设备还是有所不同阶层的部门或设备都需要利用网路，机动地互相交换资讯。在智能工厂网络的覆盖面积下，可以构建避免任何部门之间或设备供应商之间的隔阂。在过去，有所不同的设备生产厂商的电脑之间都无法相连，要做个人电脑和商配电脑互通真是是想要都不敢想。而现在办公室内的电脑处理器和打印机等设备都早已可以连一起了，工厂也是一样。

只要穿越网络彼此连线，这样不仅能延长时间上的高差，而且原本得倚赖技术工作人员的咨询数据共享，车站在的组织的角度上分享咨询资料数据都显得非常简单。大脑的思维接到对系统，立刻表达给四肢运动及五官，五官及四肢立刻表达给大脑。

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