工业互联网是物联网、大数据(还包括需要自自学的理解计算出来)、企业级云平台等新一代IT技术与工业系统深度融合构成的一种新的应用于生态。工业企业的转型要从自身的条件抵达，再行在实践中思索，然后渐渐了解和伸延。

转型过程中最重要的是要有一个统一、对外开放和可拓展的架构，为先前趋向的了解和伸延获取平台承托，这就是工业互联网对智能生产体系的系统承托。　　当前，智能生产热度加剧，石化、钢铁、机械装备制造、汽车生产、航空航天、飞机制造等行业争相开始探寻建设智能工厂。《中国生产2025》明确提出要前进生产过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂、数字化车间，这终将加快智能工厂在工业行业领域的应用于推展。预计未来3-5年，全国将辈出一批智能工厂。

　　一、以工业互联网视角探寻智能生产演变　　从工业发展的历程来看，几经蒸汽机工业1.0时代、电气化工业2.0时代、信息化工业3.0时代，而物联网、大数据等新技术与工业技术的深度融合，使得工业转入智慧简化的时代，即工业4.0。工业4.0是在个性化智能产品的市场需求抗拒下，并在以物联网、大数据为基础的工业互联网背景下经常出现的新一代变革趋势。

新的变革不具备三个特征：　　横向统合（企业内）　　各机器及生产线的自控系统、工厂的制造执行系统(MES)、以及ERP等系统的统合，超越信息化系统与自动化系统之间的历史鸿沟，使工厂与企业的生产生产能力以求优化。　　水平统合（企业间）　　企业内部及横跨企业边界的各业务系统之间的统合，使得信息的分享、业务功能的人组可以横跨的组织的边界，使价值链的整体竞争力以求提高。　　末端到末端价值链的数字化统合（生态链）　　这是构建智能生产云的愿景，用户只要递交市场需求，就可以取得所需的产品，而云端涉及价值链各企业的生产与业务能力都以API的方式公布，使得较慢柔性人组与安全性调度继续执行沦为有可能，最大化充分发挥生态系统的设计、生产、服务等多方面的综合能力。　　二、工业互联网推展智能生产的三驾马车　　资产智能管理、工业大数据分析以及物联网，工业互联网这三驾马车，是构建智能生产的关键。

资产智能管理是智能生产数据的核心来源，通过工业物联网的平台相连了所有人、物与事，然后利用大数据工具来分析未知事件，预测问题，挖出新的科学知识，帮助管理决策等。　　资产智能管理是一种强劲的数据来源　　资产智能管理（AIM）、传统资产管理（EAM）以及资产性能管理（APM）需要动态产生大量数据。

资产智能管理无间断地处置生产各个领域分解的数据，还包括历史记录数据以及动态质量流程中取得的时域信息。以资产不能管理为事例，意味着通过监测一定数量的设备的实际运行时间来决定预防性确保并足以沦为大数据手段。

但是如果用户用于震动分析、热红外光学、流程条件数据、动态方位信息以及在互联网上搜寻有关类似于设备的过热模式时，才确实牵涉到到了大数据处理。总结的说道，把所有这些资产设备的数据源融合一起，再行利用演译和预测分析等方法对这些数字展开分析时，这是构建智能生产管理关键步骤。

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